前言¶
昨天的推文:点这里介绍的灰度世界算法是最原始的处理白平衡的算法。今天要介绍的完美反射算法也是自动白平衡常用的算法之一。一起来看看吧。
算法原理¶
此算法的原理非常简答,完美反射理论假设图像中最亮的点就是白点,并以此白点为参考对图像进行自动白平衡,最亮点定义为R+G+B的最大值
算法步骤¶
- 计算每个像素R,G,B之和并保存。
- 按照R+G+B的值的大小计算出其前
10%
或其他Ratio
的白色参考点的阈值T
。 - 遍历图像中的每个点,计算其中R+G+B值大于
T
的所有点的R、G、B分量的累积和的平均值。 - 将每个像素量化到[0, 255]。
C++代码实现¶
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <immintrin.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/ml/ml.hpp>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace cv;
using namespace cv::ml;
using namespace std;
Mat PerfectReflectionAlgorithm(Mat src) {
int row = src.rows;
int col = src.cols;
Mat dst(row, col, CV_8UC3);
int HistRGB[767] = { 0 };
int MaxVal = 0;
for (int i = 0; i < row; i++) {
for (int j = 0; j < col; j++) {
MaxVal = max(MaxVal, (int)src.at<Vec3b>(i, j)[0]);
MaxVal = max(MaxVal, (int)src.at<Vec3b>(i, j)[1]);
MaxVal = max(MaxVal, (int)src.at<Vec3b>(i, j)[2]);
int sum = src.at<Vec3b>(i, j)[0] + src.at<Vec3b>(i, j)[1] + src.at<Vec3b>(i, j)[2];
HistRGB[sum]++;
}
}
int Threshold = 0;
int sum = 0;
for (int i = 766; i >= 0; i--) {
sum += HistRGB[i];
if (sum > row * col * 0.1) {
Threshold = i;
break;
}
}
int AvgB = 0;
int AvgG = 0;
int AvgR = 0;
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < row; i++) {
for (int j = 0; j < col; j++) {
int sumP = src.at<Vec3b>(i, j)[0] + src.at<Vec3b>(i, j)[1] + src.at<Vec3b>(i, j)[2];
if (sumP > Threshold) {
AvgB += src.at<Vec3b>(i, j)[0];
AvgG += src.at<Vec3b>(i, j)[1];
AvgR += src.at<Vec3b>(i, j)[2];
cnt++;
}
}
}
AvgB /= cnt;
AvgG /= cnt;
AvgR /= cnt;
for (int i = 0; i < row; i++) {
for (int j = 0; j < col; j++) {
int Blue = src.at<Vec3b>(i, j)[0] * MaxVal / AvgB;
int Green = src.at<Vec3b>(i, j)[1] * MaxVal / AvgG;
int Red = src.at<Vec3b>(i, j)[2] * MaxVal / AvgR;
if (Red > 255) {
Red = 255;
}
else if (Red < 0) {
Red = 0;
}
if (Green > 255) {
Green = 255;
}
else if (Green < 0) {
Green = 0;
}
if (Blue > 255) {
Blue = 255;
}
else if (Blue < 0) {
Blue = 0;
}
dst.at<Vec3b>(i, j)[0] = Blue;
dst.at<Vec3b>(i, j)[1] = Green;
dst.at<Vec3b>(i, j)[2] = Red;
}
}
return dst;
}
int main() {
Mat src = imread("F:\\child.jpg");
Mat dst = PerfectReflectionAlgorithm(src);
imshow("origin", src);
imshow("result", dst);
imwrite("F:\\res.jpg", dst);
waitKey(0);
}
效果¶
后记¶
可以看到自动白平衡算法之完美反射算法算法有了白平衡的效果,并且该算法的执行速度也是非常的快。
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