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让vscode在远程连接服务器时候如本地般顺滑地debug

让vscode在远程连接服务器时候如本地般顺滑地debug

【GaintPandaCV导读】本文主要分享了python语言的使用vscode在远程连接服务器的debug,可以通过launch.json来传入python脚本的参数,这样就能够在该情况下用vscode调试,操作跟vscode在本地调试一样

一、vscode 远程连接服务器

1、在vscode应用插件那里下载Remote SSH

Remote SSH

2、连接远程服务器

连接远程服务器

点击SSH TARGETS上面的加号,出现下面的图片,输入ssh username@IP地址,输入密码即可。

SSH TARGETS

3、免密码登录:

在终端输入 ssh-copy-id username@IP地址,输入密码即可。

二、使用vscode在远程服务器上debug

1、命令行的方式: ipdb

首先需要安装 ipdb:pip install ipdb

在终端上输入 python -m ipdb xxx.py就可以一行一行的调试了

或者,在xxx.py文件中在需要中断的地方插入上如下代码

“from ipdb import set_trace

set_trace()”

xxx.py程序跑的时候就会在你设置断点的位置停下来。

但是并不建议使用在源代码中插入代码来达到断点的作用,因为这样破坏了程序源代码的完整性。

纯命令行调试的一些常用指令:

  • h(help):帮助命令
  • s(step into):进入函数内部
  • n(next):执行下一行
  • b(break): b line_number 打断点
  • cl(clear): 清除断点
  • c(continue): 一直执行到断点
  • r(return): 从当前函数返回
  • j(jump): j line_number,跳过代码片段,直接执行指定行号所在的代码
  • l(list): 列出上下文代码
  • a(argument): 列出传入函数所有的参数值
  • p/pp: print 和 pretty print 打印出变量值
  • r(restart): 重启调试器
  • q(quit): 推出调试,清除所有信息

2、直接点击vscode的run进行调试

重点来了,就是使用vscode进行调试,让我们在远程连接服务器的使用感与在本地上一样。没办法,pycharm据说连接远程服务器要收费啊,只能用vscode来做这个事情了。

首先在你项目的文件夹下,创建一个.vscode文件夹,其实也是也可以按按按键来生成的,在ubuntu下,mkdir不是更加便捷嘛hhhh~~。

然后,在.vscode文件夹下面创建3个json文件,launch.json、setting.json、task.json。

a).编写launch.json

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [

        {
            "name": "Python: Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "python": "/home/ml/anaconda3/envs/py36/bin/python", #这个是虚拟环境 conda info --envs 可以看虚拟环境的地址
            "console": "integratedTerminal",
            "args": [
                "--lr",               "0.4",
                "--iter",             "4" ,
                "--epoch",            "30",
                "--model",            "CNN",
              ],
        }
    ]
}

补充一个如何创建虚拟环境和查看虚拟环境

创建虚拟环境: conda create -n name python=3.6
查看虚拟环境: conda info --envs
激活虚拟环境: conda activate
退出虚拟环境: conda deactivate

b).编写setting.json

{
  "python.pythonPath": "/home/ml/anaconda3/envs/py36/bin/python" #这个是虚拟环境 conda info --envs 可以看虚拟环境的地址
}

c).编写task.json

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "label": "python",
            "type": "shell",
            "command": "/home/ml/anaconda3/envs/py36/bin/python",  #这个是虚拟环境 conda info --envs 可以看虚拟环境的地址
            "args": [
                "${file}"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            },
            "problemMatcher": [
                "$eslint-compact"
            ]
        }
    ]
}

3、给调试传参数

这个主要是在launch.json里面,

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [

    {
           ....
            "args": [
                "--lr",               "0.4",
                "--iter",             "4" ,
                "--epoch",            "30",
                "--model",            "CNN",
              ],
             ....
        }
    ]
    }

在args里面 传入你自己设定的参数

最后点击 Run and Debug

点击运行和DEBUG

接下来就是选择python解释器,如果没有就直接点击install即可。

这样就完成了,可以愉快地debug了。


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