专栏介绍¶

本专栏主要记录利用深度学习算法完成输入图像目标检测任务的论文解析、代码解析及分享目标检测网络参数调优的相关经验，持续更新和扩展中，自己有相关的质量不错的文章也欢迎给我们网站投稿。

1. 文献综述

   • 对过往的检测论文文献的一个速览，会提供我们看过的检测方向文献的针对问题、提出时间，改进点以及详解的链接，方便大家快速查阅。

2. 论文解析

   • 该部分用于分享目标检测方向的论文解析，主要报错该论文针对的问题，提出的创新点以及最后达到的指标
   • one stage模型
   • two stage模型
   • anchor free模型
   • 嵌入式端小模型

3. 目标跟踪

   • 该部分用于分享目标跟踪类算法

4. 经典检测算法代码解析

   • 包含SSD，YOLOV3，Faster RCNN，CenterNet等
5. 人脸识别
   • 介绍人脸识别相关算法及部分网络的实现
6. YOLOV3特色专题
   • 该部分为本公众号精心制作的对YOLOV3的部分解析。建议需要做检测任务的同学必看。