人脸轻量级

01：Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB Github star：4.8k 参量数：1.04~1.1MB，int8 量化后约300KB Github：https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 检测图像效果（输入分辨率：640x480）:

02：LFFD：A Light and Fast Face Detector for Edge Devices Github star：919 参数量：6.1 M 一筐款通吃大小目标、支持各种设备的人脸检测器 paper：https://arxiv.org/abs/1904.10633 Github：https://github.com/YonghaoHe/A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices 下面是更详细的介绍： LFFD：轻量级人脸检测器，不止是快

03：libfacedetection Github star：9.3k 参数量：3.34M 一个用于在图像中进行人脸检测的开源库。人脸检测速度可以达到1000FPS。 Github：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection 下面是不同环境下ZQCNN与libfacedetection的对比： 最快人脸检测遇敌手！ZQCNN vs libfacedetection

04：ZQCNN 为国内开发者ZuoQing开源的深度学习推理库，其人脸检测实现的是MTCNN算法。 Github star：1.8k Github：https://github.com/zuoqing1988/ZQCNN

05：CenterFace Github star：9.3k 参数量：7.3MB，改进版仅为2.3M CenterFace是一种用于边缘设备的实用的无锚人脸检测和对齐算法。 Github：https://github.com/Star-Clouds/CenterFace 下面是更为精细的介绍： Centerface：开源实用的边缘设备无锚人脸检测与对齐算法

06：DBFace Github star：650 参数量：7.03MB DBFace是一个Anchor Free的网络结构。 Github ：https://github.com/dlunion/DBFace

07：BlazeFace 一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级且性能卓越的人脸检测器。 Github star：6.4k paper：https://arxiv.org/pdf/1907.05047v1.pdf Github：https://github.com/google/mediapipe 下面是更为精细的介绍： 200～1000+fps！谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法BlazeFace，面向移动GPU

08：OpenVINO 该库为Intel开源的深度学习推理库，人脸检测基于SSD算法，速度也是快的惊人。 Github star：1.1k Github：https://github.com/openvinotoolkit/openvino CPU上跑深度学习模型，FPS也可以达100帧

09：RetinaFace MobileNet0.25 Github star：6.5k 参数量：1.68M Github：https://github.com/deepinsight/insightface/

10：MTCNN Github star：2.4k paper：https://arxiv.org/abs/1604.02878 Github：https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment