人脸轻量级

01:Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB Github star:4.8k 参量数:1.04~1.1MB,int8 量化后约300KB Github:https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 检测图像效果(输入分辨率:640x480):

02:LFFD:A Light and Fast Face Detector for Edge Devices Github star:919 参数量:6.1 M 一筐款通吃大小目标、支持各种设备的人脸检测器 paper:https://arxiv.org/abs/1904.10633 Github:https://github.com/YonghaoHe/A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices 下面是更详细的介绍: LFFD:轻量级人脸检测器,不止是快

03:libfacedetection Github star:9.3k 参数量:3.34M 一个用于在图像中进行人脸检测的开源库。人脸检测速度可以达到1000FPS。 Github:https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection 下面是不同环境下ZQCNN与libfacedetection的对比: 最快人脸检测遇敌手!ZQCNN vs libfacedetection

04:ZQCNN 为国内开发者ZuoQing开源的深度学习推理库,其人脸检测实现的是MTCNN算法。 Github star:1.8k Github:https://github.com/zuoqing1988/ZQCNN

05:CenterFace Github star:9.3k 参数量:7.3MB,改进版仅为2.3M CenterFace是一种用于边缘设备的实用的无锚人脸检测和对齐算法。 Github:https://github.com/Star-Clouds/CenterFace 下面是更为精细的介绍: Centerface:开源实用的边缘设备无锚人脸检测与对齐算法

06:DBFace Github star:650 参数量:7.03MB DBFace是一个Anchor Free的网络结构。 Github :https://github.com/dlunion/DBFace

07:BlazeFace 一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级且性能卓越的人脸检测器。 Github star:6.4k paper:https://arxiv.org/pdf/1907.05047v1.pdf Github:https://github.com/google/mediapipe 下面是更为精细的介绍: 200~1000+fps!谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法BlazeFace,面向移动GPU

08:OpenVINO 该库为Intel开源的深度学习推理库,人脸检测基于SSD算法,速度也是快的惊人。 Github star:1.1k Github:https://github.com/openvinotoolkit/openvino CPU上跑深度学习模型,FPS也可以达100帧

09:RetinaFace MobileNet0.25 Github star:6.5k 参数量:1.68M Github:https://github.com/deepinsight/insightface/

10:MTCNN Github star:2.4k paper:https://arxiv.org/abs/1604.02878 Github:https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment