跳转至

算法科普

本栏提供计算机视觉中一些基础概念的科普和讲解资料,建议新手完整看完以及方便老手复习。希望对你有帮助,如果有相关的高质量文章,也欢迎给我们网站投稿。

AutoML

该部分用于介绍自动化机器学习的相关基础知识,比如NAS技术。

CV中的特征金字塔

该专题共分为八章,主要介绍了CV领域的特征金字塔的相关情况。

CV中的注意力机制

该专题共分为十章,主要介绍了CV领域的注意力机制的原理和实际使用的情况。

Transformer

主要介绍了Transformer的由来和实际的计算及使用情况。

尽览卷积神经网络

从卷积网络结构开始对卷积网络的发展沿着一个脉络来带着读者进行学习。

可变形卷积

介绍可变形卷积的相关知识

频域中的CNN

介绍利用频域的知识来保持输入数据尽可能多的信息进入网络中,从而提升网络性能的具体模型。

深度学习基础

对深度学习中的一些基础知识进行讲解

手工调参Tricks

对CNN网络中超参数调优提供一些思路和参考

综述类

对一些技术线的发展进行梳理,方便大家快速了解相关的技术进展情况。